Projekte

Ein RL-Projekt für Super Mario Bros: alle 32 Level gelöst, das Spiel komplett durchgespielt (Double DQN + PPO), mit Go-Explore, Behavior Cloning und Transfer Learning – und fünf Metriken, die etwas anderes gemessen haben als gemeint.

Automatisierte Lastprognose mit AutoTS: genetische Modellsuche, Rolling-Window-Evaluation übers ganze Jahr und Template-basierte Persistenz der besten Modelle.

Rolling-Window-Backtesting-Pipelines für die Lastprognose in Gebäuden: LightGBM, NHiTS, TSMixer und ein robuster saisonaler Baseline-Vergleich.

Wissenschaftliche Arbeit am Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme (ISE) zum Thema datengetriebene Methoden in Energiesystemen.

Eine Shop-Single-Page-Application mit Produktsuche, Warenkorb, Mehrsprachigkeit und Theming, entstanden im Kurs "Webprogrammierung mit React" an der HFU.

Ein lokales Kubernetes-Lab nach dem App-of-Apps-Pattern, das end-to-end läuft: ArgoCD gleicht den Cluster gegen das Git-Repo ab – Ingress, cert-manager, Monitoring und eine Demo-App inklusive, die CI baut die Images nach GHCR.